许多学生是第一次处理数字资产，但没有时间或技术背景来亲自检查每个数据源。
Gerharden Wolframitz 通过自动化数据评估、技术安全和可追溯的法规遵从性的组合来解决这三点。
预测分析模型评估历史价格趋势、交易量和链上活动，以便在早期阶段使风险模式可见。结果以易于理解的关键数据的形式呈现，而不是作为一揽子买入或卖出信号。
帐户数据和通信使用 AES-256 加密进行保护，该标准与政府和军事机构用于机密信息的标准相同。密钥与加密数据分开管理。
该平台旨在满足德国金融监管和文件流程的要求，使其保持可追溯性。这尤其适用于身份验证、数据处理和报告渠道。
持续记录显着的账户变动和异常的市场变化。一旦达到存储的阈值，用户就会收到通知，而不必主动检查。
评估的每一步都被记录下来，以便用户可以了解评估是如何进行的。
市场、交易量和链上数据从多个来源合并并检查一致性。
统计模型根据历史发展来识别模式和概率。
结果被转化为考虑波动性和流动性的风险类别。
用户收到可理解的分类信息，支持他们自己的决定，而不是取代他们。
Gerharden Wolframitz 的安全性不是基于单一措施，而是基于加密、访问控制和记录的法规遵从性的相互作用。
AES-256 用于存储数据，TLS 1.3 用于设备和服务器之间的传输。
每个用户帐户的双因素身份验证和单独的密钥管理。
流程基于德国金融监管机构 (BaFin) 和欧洲通用数据保护条例的要求。
仅收集分析、身份验证和帐户保护所需的数据。
Gerharden Wolframitz 不需要很高的最低金额。该平台旨在明智地分析更小的金额，以便谨慎入场。
数据使用 AES-256 加密存储并通过 TLS 1.3 传输。没有一个平台可以针对所有可以想象的风险提供绝对的保证，但所提到的标准符合当前的技术水平。
这些模型基于历史数据，为未来价格发展提供概率陈述，而不是保证。它们是决策的额外基础，而不是唯一的行动指示。
Gerharden Wolframitz 使其流程符合德国金融监管机构和欧洲通用数据保护条例的要求，并持续记录这些要求。